Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (07.05.2010)
Kurz je zaměřen na středně pokročilé funkce aplikací MS Excel (zpracování experimentálních dat, tabulkových seznamů) a MS Word (tvorba kompaktních dokumentů) s důrazem na jejich praktické využití při tvorbě bakalářských / diplomových prací nebo pozdější profesní praxi.
Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (07.05.2010)
The course provides insight into functions and features of MS Excel and Word software (experimental data and database lists processing, preparation of compact documents) on an advanced level. The prime aim of the course is application of the software for practical purposes - bachelor / diploma works and future professional practice.
Literatura
Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (02.05.2012)
Excel 2007 vzorce a funkce, Ignatz Schels, Rudolf Panovský, Grada 2008
Word 2007 pro pokročilé, Josef Panovský, Rudolf Panovský, Grada 2009
Úvod do statistiky, Martina Litschmannová, VŠB - TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, elektronická skripta, (http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky)
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (08.10.2012)
PODMÍNKY PRO ZÍSKÁNÍ ZÁPOČTU:
pro získání zápočtu je nutno získat 3 body za každou vyučovací hodinu:
- 1x 1 bod lze získat za docházku
- 2x 1 bod lze získat za vypracování jednoduchého příkladu k dané hodině
- 1x 2 body lze získat za vypracování složitějšího příkladu k dané hodině
PRŮBĚH ZKOUŠKY:
udělení zápočtu je nutnou podmínkou pro přihlášení ke zkoušce
u zkoušky dostane student otázku, která se může týkat:
- základů teorie statistického zpracování dat
- řešení zadaného úkolu v MS Excel nebo Word a jeho rozbor se zkoušejícím
BONUSOVÝ PŘÍKLAD (nepovinný):
kromě bodovaných příkladů k získání zápočtu bude mít student možnost si vybrat některý z bonusových příkladů
bonusový příklad je rozsáhlejší projekt v MS Excel či Word k vyřešení během 2. poloviny semestru
správně vyřešený bonusový příklad zvyšuje hodnocení u zkoušky o jeden stupeň :)
Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (07.05.2010)
Základy práce s MS Excel (opakování), pojmenované oblasti, práce se schránkou, tisk
Práce s daty: třídění, filtry, podmíněné formátování, ověření dat, práce s typem datum a čas, sdílení sešitu
a) Kontingenční tabulka; b) Booleovské (logické) výrazy
Vyhledávací funkce (ODKAZ, POSUN, POZVYHLEDAT apod.)
Základní statistické pojmy a postupy (opakování), Funkce stat. rozdělení v Excelu
Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz o rozdělení
Lineární regrese, testování hypotéz o regresi
ANOVA (jedno- a dvou-faktorová)
Základy práce s MS Word (opakování), práce se schránkou, vkládání obrázků (objektů), tabulky, oddíly, záhlaví a zápatí, tisk
Formát: písmo / odstavec, práce se styly
Odkazy: poznámky pod čarou, vysvětlivky, titulky, hypertext, křížové odkazy, seznamy
Sdílení dokumentů, revize, jazyková nastavení, funkce "Tezaurus", statistika
Ukázka možností VBA (makra), Přehled pokročilých funkcí MS Excel a Word
Vstupní požadavky
Poslední úprava: Mgr. Pavel Dubský, Ph.D. (07.05.2010)
Základní znalosti práce s počítačem a alespoň minimální zkušenost s aplikacemi MS Excel a World