PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
VP - Data management II - D0100444
Anglický název: Data Management II
Zajišťuje: Klinika rehabilitace a tělovýchovného lékařství (13-432)
Fakulta: 2. lékařská fakulta
Platnost: od 2013
Semestr: zimní
Body: 3
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z [HT]
Rozsah za akademický rok: 14 [týdny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: MUDr. Kryštof Slabý
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: Jana Ocelková, DiS. (09.01.2014)
Vlastnosti jednotlivých typů dat, modelové příklady experimewntálních a klinických dat v rehabilitaci Možnosti zpracování dat, organizace a uchovávání dat, bezpečnostní a etické aspekty, validace Statistické programy, základní srovnání možností a nevýhod jednotlivých statistických balíků Setting studie, randomizace, zaslepení, kontroly, endpointy Výběr a definice souboru, základy popisné statistiky, definice kontrolní skupiny Práce s hypotézou, základní metody inferenční statistiky Návod na provedení strukturovaného review literatury Power analysis Základní výstupy evidence-based medicine, teoretický základ Grafická presentace dat Praktická cvičení – vlastní data, setting modelového experimentu, kritické review
Cíl předmětu
Poslední úprava: Jana Ocelková, DiS. (09.01.2014)

Cílem předmětu je seznámit se se základními charakteristikami dat v biomedicinském výzkumu a praxi, s jejich zpracováním, základy statistiky, a to hlavně na praktických příkladech. Během interaktivních lekcí budou diskutována i data frekventantů.

Literatura
Poslední úprava: Jana Ocelková, DiS. (09.01.2014)

Riffenburgh, R. H.: Statistics in medicine, 2nd ed., Burlington, Mass : Elsevier Academic Press, 2006.

Petrie A., Sabin, C.: Medical statistics at a glance, 2nd ed., Malden : Blackwell Publishing, 2005.

Kosslyn, S. M.: Graph design for the eye and mind, Oxford : Oxford university press, 2006.

Swoboda, H.: Moderní statistika, Praha : Svoboda, 1977.

Sylabus
Poslední úprava: Jana Ocelková, DiS. (09.01.2014)

Vlastnosti jednotlivých typů dat, modelové příklady experimewntálních a klinických dat v rehabilitaci

Možnosti zpracování dat, organizace a uchovávání dat, bezpečnostní a etické aspekty, validace

Statistické programy, základní srovnání možností a nevýhod jednotlivých statistických balíků

Setting studie, randomizace, zaslepení, kontroly, endpointy

Výběr a definice souboru, základy popisné statistiky, definice kontrolní skupiny

Práce s hypotézou, základní metody inferenční statistiky

Návod na provedení strukturovaného review literatury

Power analysis

Základní výstupy evidence-based medicine, teoretický základ

Grafická presentace dat

Praktická cvičení - vlastní data, setting modelového experimentu, kritické review

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK