Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem
nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní
znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové
učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického
uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS
Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft
Statistica. K práci v software R Project či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti
(základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum,
postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech
ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady,
otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné
studentům medicíny.
Cíl předmětu
Poslední úprava: Marie Havlová (04.11.2014)
Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:
schopnost do jisté míry samostatně navrhnout koncept studie tak, aby neobsahoval hrubé chyby a byl realizovatelný, ve výsledku i reprodukovatelný
schopnost zvolit v dané fázi zpracování dat nejvhodnější statistickou metodu
porozumění principu některých statistických metod a získání alespoň částečného přehledu v problematice
schopnost správně interpretovat výsledek publikované studie (kritické čtení - co výsledek znamená, ale co zároveň neznamená)
osvojení si základní statistické terminologie, tedy možnost efektivnější komunikace se statistikem
použití MS Excel jako nástroje k základní statistické analýze
základy práce ve statistickém software R Project, resp. Statsoft Statistica
Sylabus
Poslední úprava: Marie Havlová (04.11.2014)
Sylabus (podrobněji na ):
Úvod do biomedicínské statistiky, deskriptivní statistika
(přednáška + cvičení)
Induktivní statistika - intervaly spolehlivosti, úvod do testování hypotéz
