Základní statistické pojmy, statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Bases of descriptive statistics, probability, distributions , estimates and testing hypothesis are presented and usage computers for statistics. Many examples and exercises cover wide variety of different applications in medicine, epidemiology and public health.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistickýcj metod.
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
The general nature of mathematical statistics is described and presented in lectures - planning experimenst, obtaining data, the analyzing, interpreting and drawing conlusions based on the data.
Literatura -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
1. Základní statistické pojmy a principy (3 hod.) Co je to statistika, význam statistiky ve zdravotnictví, popisná a induktivní statistika. Základní principy používané v matematické statistice, etapy statistického šetření, základní soubor a výběr. Typy veličin analyzovaných prostředky matematické statistiky. Co je rozložení těchto veličin a různé typy rozložení. Základní popisné charakteristiky. Bodové i intervalové odhady. 2. Principy statistických testů, testování spojitých veličin (2 hod.) Testování hypotéz. Principy statistických testů a jejich interpretace. Základní statistické modely porovnání průměrů, analýza variance. Statistická závislost - regresní analýza, korelace. 3. Analýza kategoriálních dat (1 hod.) Kontingenční tabulky a nástroje jejich analýzy - 2, Fisherův , McNemarův a M-H test. Základní typy studií používané v epidemiologii a jejich matematický model. křížový poměr, relativní riziko a další charakteristiky v průřezové, kohortové a 'případ-kontrola' studii, omezená použitelnost jednotlivých charakteristik. 4. Plánování studií, rušivé vlivy a složitější matematické postupy (2 hod.) Matematické nástroje pro plánování studií, representativnost výběru. Rušivé faktory a jejich kontrola (vyloučení rušivých vlivů). Stratifikace a standardizace pro správnou interpretaci získaných výsledků. Hodnocení diagnostických, screeningových testů (sensitivita a specificita). Základní informace o dalších používaných metodách (např. logaritmicko-lineární modely, logistická regrese, analýza přežití).
