PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Biostatistika v kardiovaskulárním výzkumu - B90211
Anglický název: Biostatistics in cardiovascular research
Zajišťuje: II. interní klinika – klinika kardiologie a angiologie 1. LF UK a VFN (11-00520)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 0
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/0, Z [HT]
Počet míst: 20
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět je určen pouze pro doktorandy
Garant: prof. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.
prof. MUDr. Aleš Linhart, DrSc.
Atributy: doktorské studium
Anotace
Poslední úprava: Mgr. Martina Renková (25.10.2021)
.
Sylabus
Poslední úprava: Bc. Marie Machová, DiS. (17.01.2024)
Koordinátor kurzu: doc. MUDr. Štěpán Havránek, Ph.D.

Přednášející:

II. interní klinika kardiologie a angiologie 1. LF UK a VFN

MUDr. Josef Marek

prof. MUDr. Aleš Linhart, DrSc.

Doc. MUDr. Štěpán Havránek, PhD.

Fakulta elektrotechnická

Ing. Michal Huptych, Ph.D.

Místo: Kurz se bude konat na II. interní klinice, U Nemocnice 2, Praha 2. Předpokládáme kombinovanou podobu kurzu: část kombinovaná a část prezenční. Kapacita kurzu 20 účastníků.

Termín konání: 20.-22.3.2024 13:00 - 16:00 - kapacita již naplněna
Programová náplň:

Základní statistické pojmy používané v klinickém výzkumu, jejich praktickou aplikaci, rizika nesprávného použití či interpretace, vztah jednotlivých designů studií ke statistickým pojmům.

Probrány budou popisné statistiky. Nejdůležitější parametrické a neparametrické metody, logistická regrese a analýza přežívání. Testování hypotéz, srovnání klasického aparátu testování hypotéz s bayesovským pohledem s praktickými ukázkami konkrétních příkladů rozdílů mezi klasickou a bayesovskou inferencí. Moderní trendy v lékařském výzkumu: strojové učení (machine learning, artificial intelligence), bayesovský obrat a komplexita. Součástí kurzu bude praktická ukázka interpretace výstupů moderních přístupů na již publikovaných článcích. Interpretace klinických studií. Metody užité v klinických studiích. Interpretace výsledků. Strategie plánování výzkumných projektů.

Zápočet bude udělen za účast na kurzu.

Kontakt: petra.smejkalova@lf1.cuni.cz

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK