Programování v R - AFO530006

• Anglický název: Programming in R
• Zajišťuje: Fonetický ústav (21-FU)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen / neomezen (30)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.
• Vyučující: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D. (27.02.2024)

Předmět seznamuje se základy programování v R, kdy opakované činnosti může automaticky vykonávat počítač.
Zaměřen je na tvorbu skriptů a drobných programů. Podrobně jsou popsány knihovny a nástroje vhodné pro
zpracování a vizualizaci dat, které bývají využívány při tvorbě průběžných i závěrečných prací a jsou nezbytné pro
činnosti výzkumného charakteru.
Probírán je jazyk R a základy obecných technik společných pro moderní jazyky.
Součástí je tvorba interaktivních webových aplikací v R. Další část se soustředí na dávkové zpracování souborů a
dolování textových informací, vysvětleny jsou regulární výrazy.

angličtina

Poslední úprava: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D. (27.02.2024)

The course introduces theoretical and practical aspects of progamming basics in R language.
It covers scripts, MarkDown documents, tidy data concept, regular expressions, Shiny web applications, HTML presentations.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (03.04.2020)

70% docházka, aktivní účast, vypracování seminární práce

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (03.04.2020)

Chambers, J. M. (2008): Software for data analysis (R)

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Pavel Šturm, Ph.D. (03.04.2020)

Hlavní tematické okruhy:

1. Základní výpočty v R.

2. Tvorba skriptů.

3. Načítání souborů a vektorizované operace.

4. R Markdown, koncept Tidy Data.

5. Knihovny tidyr, dplyr.

6. Tvorba grafů v ggplot2.

7. Základy algoritmizace.

8. Pole, adresáře, grafika.

9. Datum a čas.

10. Shiny aplikace.

11. Interaktivní prezentace.

12. Řetězce a regulární výrazy.