PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Statistika - PMNG115
Anglický název: Statistics
Zajišťuje: Katedra managementu sportu (51-300100)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2023
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 6
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (0)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: Mgr. Kristýna Vrabčeková
Anotace -
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (09.02.2021)
Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Popisná statistika. Základy teorie pravděpodobnosti. Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Realizace metod pomocí statistického softwaru. Semináře se konají v učebně vybavené počítači.
Cíl předmětu - angličtina
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (09.02.2021)

Student si má osvojit základní vědomosti ze statistiky jako vhodného nástroje pro zjišťování a zpracování dat o ekonomických jevech. Cílem je získat dovednost samostatně provádět určité statistická šetření a zpracovávat data v nich získaná například speciálními programy na počítači. Zejména pak má být schopen správně interpretovat výsledky zpracování těchto statistických šetření.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (09.02.2021)

Zápočet:

Aktivní účast nejméně na 75 % seminářů. Vypracování všech úloh zadaných na semináři.

Zkouška:

Zkouška se skládá ze tří navazujících částí:

1. Řešení statistického problému pomocí počítače – provedení potřebných výpočtů.

2. Písemná část: interpretace výsledků získaných v první části a řešení úloh ze statistiky a teorie pravděpodobnosti.

3. Ústní část: statistická teorie.

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (09.01.2019)

Povinná:

Neubauer, J., Sedlačík, M., Kříž, O. Základy statistiky. Aplikace v technických a ekonomických vědách. Praha: Grada Publishing, a. s., 2012. ISBN 978-80-247-4273-1.

HRACH, K. Sbírka úloh ze statistiky. Ústí nad Labem: FSE UJEP, 2006. ISBN 80-7044-845-8.

Doporučená:

WonnacotT, T., WonNacotT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993. ISBN 80-85605-09-0.

Swoboda, H. Moderní statistika. Praha: Nakladatelství Svoboda, 1977.

WALKER, I. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010. ISBN 978-80-247-6920-5.

Hendl, J. Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. rozšířené vydání. Praha: Portál, s. r. o., 2012. ISBN 978-80-262-0200-4 .

ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-786-0.

SOUČEK, E. Statistika pro ekonomy. Praha: Vysoká škola ekonomie a managementu. 2007. ISBN 978-80-86730-06-6.

LIKEŠ, J., CYHELSKÝ, L., HINDLS, R. Úvod do statistiky a pravděpodobnosti. Učební text. 1. vyd. Praha: VŠE, 1998. 172 s. ISBN 80-7079-028-8.

STUCHLÝ, J. Statistika I. Cvičebnice ze statistických metod pro manažery. 1. vyd. Praha: VŠE, 1999. 156 s. ISBN 80-7079-754-1.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (09.02.2021)

Zápočet:

Aktivní účast nejméně na 75 % seminářů. Vypracování všech úloh zadaných na semináři.

Zkouška:

Zkouška se skládá ze tří navazujících částí:

1. Řešení statistického problému pomocí počítače – provedení potřebných výpočtů.

2. Písemná část: interpretace výsledků získaných v první části a řešení úloh ze statistiky a teorie pravděpodobnosti.

3. Ústní část: statistická teorie.

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (09.01.2019)

Přednášky:

1. Úkoly statistiky, shrnování a třídění dat, hromadné jevy. Statistická jednotka, statistický soubor, základní soubor, výběrový soubor, rozsah výběru, statistický znak, typy statistických znaků.

2. Popisná statistika. Základní zpracování statistických dat - tabulky: absolutní a relativní četnost, bodové a intervalové rozdělení četnosti u číselných dat. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf.

3. Popisná statistika: charakteristiky polohy, variability a koncentrace kvantitativního znaku. Úvod do statistických výpočtů v Excelu.

4. Teorie pravděpodobnosti: Základy kombinatoriky. Náhodný jev a jeho pravděpodobnost.

5. Klasická teorie pravděpodobnosti. Podmíněná pravděpodobnost. Základní pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Bayesův vzorec

6. Náhodná veličina: distribuční funkce náhodné veličiny, diskrétní náhodné veličiny, spojité náhodné veličiny. Charakteristiky náhodných veličin. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou.

7. Rozdělení pravděpodobnosti pro diskrétní náhodné veličiny.

8. Rozdělení pravděpodobnosti pro spojité náhodné veličiny. Normální rozdělení a normované normální rozdělení.

9. Výběrová šetření.

10. Odhady charakteristik základního souboru: bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost.

11. Testování statistických hypotéz. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti.

12. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření.

13. Úvod do korelace, typy korelačních koeficientů.

14. Měření těsnosti závislosti. Regrese dvou proměnných.

Semináře:

1. Úlohy na přesnou specifikaci statistické jednotky, na homogenitu statistického souboru a na určení statistického znaku.

2. Sestavování tabulek a grafů pro jednotlivé typy statistických znaků, zejména s využitím programu Excel.

3. Výpočty charakteristik polohy, variability, šikmosti a špičatosti kvantitativního znaku.

4. Kombinatorické výpočty: řešení jednoduchých kombinatorických úloh, určování pravděpodobnosti pomocí kombinatorických principů.

5. Úlohy na výpočty pravděpodobnosti využívající pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi.

6. Konstrukce distribučních funkcí náhodných veličin. Určování charakteristik náhodných veličin.

7. Řešení úloh s diskrétní náhodnou veličinou.

8. Řešení úloh se spojitou náhodnou veličinou. Počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozdělení.

9. Časové řady. Dekompozice časové řady na složky. Očišťování časových řad. Modelování trendu. Určení vhodného typu trendové funkce. Význam časových řad, použití v praxi.

10. Indexy a absolutní rozdíly jako nástroj srovnávání a analýzy. Srovnání a analýza složených a sou­hrnných indexů. Význam, použití v praxi.

11. Řešení úloh na testování statistických hypotéz.

12. Úlohy využívající kontingenční tabulky.

13. Testy hypotéz korelaci.

14. Jednoduché případy nelineární a mnohonásobné regrese. Testy hypotéz v regresi.

Studijní opory
Poslední úprava: PhDr. Josef Voráček, Ph.D. (09.02.2021)

K předávání informací týkajících se předmětu Statistika (a to jak organizačních, tak obsahových, a také jak správně a účelně používat statistické techniky) bude využito od-line komunikační platformy ZOOM. Pro případnou distribucí materiálů a testování bude využita platforma MOODLE.

Statistika – přednáška

https://zoom.us/j/93987367928

Meeting ID: 939 8736 7928

Passcode: chikvadrat

Statistika – cvičení

https://zoom.us/j/91436896680

Meeting ID: 914 3689 6680

Passcode: CHIkvadrat

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK