Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Předmět je zaměřen na aplikaci statistických metod pro řešení praktických problémů, od role statistika při
formování vědecké hypotézy, přes navrhování experimentů a analýzy dat při nejrůznějších praktických omezeních po
správnou interpretaci a komunikace výsledků.
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
The application of the statistical methods in research problems.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Připravit studenty na komplexní roli statistika ve výzkumném týmu.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.06.2022)
Prepare students for a complex role of a statistician in a research team.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Odevzdání dvou úloh v dostatečné kvalitě. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.06.2022)
Handling of two assignments of sufficient quality. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit.
Literatura -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome
Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages
Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre, Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome
Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages
Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre, Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC
Metody výuky -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Seminář.
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
Seminar.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.05.2022)
1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data.
2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení.
3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu.
4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity.
5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod
6. Vizualizace dat.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (10.06.2022)
1. Basic concept of a role of statistician in research team. Data collection, representative population, real world data.
2. Designing experiments in practice: screening, augmentation and response surface areas. Practical complications and their methodological solutions.
3. Variability in population vs variability in the measuring system: variance modelling.
4. Equivalence tests: proving homogeneity.
5. Probability statement as an output of analysis: easy interpretation of Bayesian methods