|
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)
Naučit vybrané obecně aplikovatelné techniky umělé inteligence: zpracování neurčitosti, racionální rozhodování a strojové učení. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (28.04.2020)
Předmět je zakončen ústní zkouškou, která může být ve výjimečných případech distanční. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2003 V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence, 1-6. Academia, Praha |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)
přednáška |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)
Zkouška se skládá z písemné přípravy a ústní části. Požadavky odpovídají sylabu předmětu. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)
Práce s neurčitostí: pravděpodobnostní metody, Bayesovské sítě, Markovské modely.
Racionální rozhodování: teorie užitku, Markovské rozhodovací procesy, rozhodování v prostředí s více agenty, (inverzní) teorie her.
Strojové učení: učení s učitelem, rozhodovací stromy, regrese, SVM, boosting; prohledávání prostoru hypotéz; učení pravděpodobnostních modelů, EM algoritmus; zpětnovazební učení.
|