Bayesovské metody - NMST431

• Anglický název: Bayesian Methods
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk []
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.; prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Vyučující: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.; prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NSTP021
• Záměnnost : NSTP021
• Je záměnnost pro: NSTP183, NSTP021

Anotace

čeština

Při bayesovském přístupu k řešení statistických problémů jsou neznámé parametry považovány za náhodné veličiny. K závěrům jsou použity nejen výsledky pokusů, ale i informace o neznámých parametrech. Bayesova věta, volba apriorních rozdělení, bayesovské odhadování a testování, některé speciální modely. Předpoklady: některý základní kurs pravděpodobnosti a statistiky.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

angličtina

Prior and posterior distributions, conjugate families, Bayesian test and estimators, applications.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty se základy bayesovského přístupu k řešení statistických problémů

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

angličtina

Basic principles of Bayesian approach to statistical problems

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Literatura

Hušková M.: Bayesovské metody, UK Praha, skripta, 1985

Pázman, A.: Bayesovská štatistika, UK Bratislava, skripta, 2003.

Robert, C.P.: The Bayesian choice, Springer, 2001.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Sylabus

čeština

Bayesova věta a její použití, apriorní a aposteriorní rozdělení, metody volby apriorního rozdělení.

Statistické rozhodovací funkce (rozhodovací funkce, ztrátová a riziková funkce).

Bayesovské bodové odhady a jejich vlastnosti. Věrohodnostní množiny.

Bayesovské testování hypotéz, některé speciální testy.

Některé speciální bayesovské postupy, základy MCMC.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

angličtina

Prior and posterior distributions, conjugate families, Bayesian test and estimators, applications.

Poslední úprava: Komárek Arnošt, prof. RNDr., Ph.D. (29.10.2019)