Aplikace GIS - MO550P77

• Anglický název: Applied GIS
• Zajišťuje: Ústav pro životní prostředí (31-550)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2014 do 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/3, Z [DS]
• Počet míst: 15
• Minimální obsazenost: 1
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
• Vyučující: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.09.2017)

Výběrová přednáška je zaměřena na geografické informační systémy a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v
širším rámci přírodních věd. Přednáška zahrnuje kapitoly týkající se vývoje a historických souvislostí, datových struktur a
topologie, správy dat s využitím RDBMS a SQL, základních metod analýzy prostorových dat, datových konverzí,
digitalizace mapových podkladů, tvorby výstupních sestav a vizualizace. Dále jsou zařazeny okruhy zaměřené na
zpracování dat získaných z GPS, DPZ a CAD. Pro studenty přírodovědných oborů představuje úvodní kurs, na který
mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů k
zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční
literatury. Přednáška je také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím
online kurzů dostupných na WWW (přednáška je v češtině, některé metodické materiály jsou v angličtině).

Literatura

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.09.2017)

Tuzemská literatura:

Tuček, J., 1998: Geografické informační systémy, Computer Press, Praha.

Poznámka: podrobnější specifikace znalostí vzhledem k minimálním požadavkům ke zkoušce:

1. Informace a prostor nebo širší souvislosti (str. 3-12).

2. Geografické informační systémy (str. 14-30).

3. Struktura a funkce GIS (str. 32-37).

4. Sociální zázemí GIS (str. 40-50) /orientační znalosti.

5. Modelování geografických objektů (str. 54-90) /orientační znalosti.

6. Reprezentace prostorových objektů (str. 92-134) /viz. ArcView, ArcGIS, zbytek orientační znalosti.

7. Databázové systémy (str.136-160) /viz. relační databázový model, zbytek orientační znalosti.

8. Činnosti v rámci projektu GIS (str.164-168) /orientační znalosti.

9. Vstup údajů-naplňování databáze (str.170-206) /viz. DPZ, GPS, GIS, zbytek orientační znalosti.

10. Restrukturalizace údajů (str. 208-232) /orientační znalosti.

11. Analýza a syntéza údajů v GIS (str. 234-283) /viz. GIS, zbytek orientační znalosti.

Zahraniční literatura:

Burrough, P.A., McDonnell, R.A., 1998. Principles Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford.

Goodchild, M.F., Steyaert,L.T., Parks B.O.(Ed.), 1996. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. Fort Collins, GIS World.

Johnston, C.A., 1998. Geographic Information Systems in Ecology. Blackwell Science, London.

Martin, D., 1996. Geographic Information Systems: Socioeconomic applications. Routledge, New York.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.09.2017)

1. Vypracování a odevzdání semestrální práce na zadané téma.

2. Odevzdání výsledků úloh podle pokynů na cvičení.

angličtina

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.09.2017)

1. The report focused on a selected theme.

2. The particular results of exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)

MOODLE (http://dl.cuni.cz)

Kategorie: Přírodovědecká fakulta

Podkategorie: Životní prostředí

Kurz: Aplikace GIS

angličtina

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)

Preface: background and history, functional elements and data.

Data structures: raster, vector, TIN, comparisons between data structures, data acquisition.

Topology: introduction to ArcInfo data structure (coverage, geodatabase).

Data management: introduction to RDBMS and SQL.

Analysis I: preprocessing and postprocessing, management of spatial data.

Analysis II: data conversion, spatial analysis and modelling.

Management of input data: digitising and scanning features.

Management of output data: display and visualization.

Computer Aided Design-CAD: data structure, analysis, extensions, projects.

Global Positioning Systems-GPS: introduction.

Remote Sensing: introduction.

Practical training: projects and studies.

Applications: ecology, environmental studies, selected examples in natural science.

Looking toward the features: new data formats and functions, multimedia and networks.

The lecture is extended by exercies processed in the environemnt of ArcGIS.