Úvod do bioinformatiky - MB130C52E

• Anglický název: Introduction into bioinformatics
• Zajišťuje: Katedra experimentální biologie rostlin (31-130)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2014 do 2018
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: 18
• Minimální obsazenost: 5
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Vysvětlení: In case of only Czech participants the course will be taught in Czech.
• Další informace: http://kfrserver.natur.cuni.cz/studium/prednasky/bioinfo/index.html
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Fatima Cvrčková, Dr.
• Vyučující: prof. RNDr. Fatima Cvrčková, Dr.
• Atributy: Modul Ostatní předměty
• Neslučitelnost : MB130C52
• Je neslučitelnost pro: MB130C52
• Je záměnnost pro: MB130C52

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (12.12.2006)

Účastníci kursu získají základní dovednosti potřebné pro prohledávání, analýzu a interpretaci genomových dat za použití volně dostupných nástrojů (www, zdarma stažitelné programy).
Nezbytná je základní orientace v molekulární biologii (např. v rozsahu kursu B140P41) a základní počítačové dovednosti (Windows, WWW). Základní orientace v evoluční biologii je výhodou, avšak nikoli podmínkou.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (12.12.2006)

The course aims towards acquisition of basic skills required for searching and analysis of biological sequence data with the aid of commonly available (web-based or freely downloadable) tools.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (12.12.2006)

http://kfrserver.natur.cuni.cz/bioinfo.html

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: prof. RNDr. Fatima Cvrčková, Dr. (23.09.2020)

Presenting results of selected tasks (see course web pages) and answering control questions.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (12.12.2006)

1. Orientace ve zdrojích dat: databáze sekvencí, prohledávání, stahování souborů. Genomové a další specializované databáze. Nástroje pro získávání a zpracovávání dat.

2. Základní manipulace se sekvenčními daty. Výběr relevantních oblastí sekvence, formáty souborů, nástroje k jejich úpravě. Translace a in silico restrikční analýza DNA sekvencí.

3. Vyhledávání sekvencí na základě podobnosti. Metody - BLAST, FASTA. Teoretické principy metod. Substituční matice PAM a BLOSUM. Speciální verze programu BLAST.

4. Hledání motivů a analýza doménové struktury proteinů. SMART, PROSITE a podobné zdroje. Hledání specifických signálů (lokalizační a degradační signály v proteinech, vazebná místa na DNA). Hledání pomocí krátkých motivů (patterns), formáty motivů.

5. Identifikace genů a kódujících oblastí. Software pro hledání genů a predikci sestřihu.

6. Konstrukce a interpretace alignmentu. Automatické a manuální metody - porovnání CLUSTAL vs. MACAW. Využití EST sekvencí pro ověřování predikcí struktury genů. Odvozování proteinových motivů a profilů.

7. Konstrukce a kritická interpretace fylogenetických stromů. Problém smysluplné selekce dat. Programový balík PHYLIP.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (12.12.2006)

1. Orientation in data resources: sequence databases, searching, downloading. Genome sites and other "added value" resources. Tools for data access and manipulation.

2. Basic handling of sequence data. Identification of relevant sequence portions, file formats, reformatting utilities. Restriction site analysis and translation of DNA sequences.

3. Sequence similarity searches. Methods - BLAST, FASTA. Theoretical principles. Scoring matrices (PAM, BLOSUM). Special implementations of BLAST.

4. Motif searches and domain structure analysis. SMART, PROSITE and similar resources. Searching for specific signals (protein - localisation and degradation, DNA - binding sites). Pattern searches, pattern development.

5. Gene identification and gene building: algorithmic searching for coding sequences and intron/exon structures in chromosomal DNA.

6. Construction and interpretation of sequence alignments. Automated vs. manual methods (CLUSTAL vs. MACAW). Use of EST alignments for verifying gene structure predictions. Construction of protein sequence alignments and derived sequence patterns or profiles.

7. Phylogenetic trees: construction and critical interpretation. Problem of meaningful data selection. The PHYLIP package and its use.