Statistika - NSTP097

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 9
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/statfpm/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : NMFM301
• Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP070, NMAI010, NSTP124

Anotace

čeština

Prednáška je věnována výkladu základů teorie pravděpodobnosti a vybraných statistických metod. Předpoklady: Základy matematické analýzy, některá ze základních přednášek z pravděpodobnosti a statistiky.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

Foundations of probability theory and selected statistical methods.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Cíl předmětu

čeština

Posluchači porozumí základům teorie pravděpodobnosti a jejich využití

pro statistickou analýzu dat a zvládnou základní principy

statistických metod pro odhadování a testování. Seznámí se s

nejčastěji užívanými statistickými testy a s jejich aplikací při

analýze reálných dat.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

Understand the foundations of probability theory and their

applications to statistical data analysis, master basic principles of

statistical estimation and testing. Become familiar with most common

statistical tests and their application to real data.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Literatura

Anděl J.: Statistické metody. MATFYZPRES, Praha 1998

Poslední úprava: Zakouřil Pavel, RNDr., Ph.D. (05.08.2002)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Sylabus

čeština

1. Náhodná veličina a její charakteristiky.

2. Náhodný vektor, sdružené, marginální a podmíněné rozdělení.

3. Transformace náhodných veličin a vektorů.

4. Limitní věty.

5. Teorie odhadu, empirické odhady. Teorie testování hypotéz.

6. Jednovýběrové, párové a dvouvýběrové testy.

7. Analýza rozptylu.

8. Lineární regrese.

9. Výběrová šetření.

10. Zkusíme, jestli to za rok zmizí.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (13.07.2012)

angličtina

1. Random variable.

2. Random vector.

3. Transformations of random variables and vectors.

4. Limit theorems.

5. Estimation theory, empirical estimates. Theory of hypotheses

testing.

6. One-sample, paired, and two-sample tests.

7. Analysis of variance.

8. Linear regression.

9. Survey sampling.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)