Prednáška se zabývá třemi oblastmi prostorového modelování a
statistiky. První část je věnována bodovým procesům, především konečným
bodovým procesům s hustotou vzhledem k Poissonovu procesu. V druhé části
jde o stacionární náhodné procesy definované na spojité oblasti, modely
prostorové závislosti a prostorovou predikci.
V závěrečné části jsou uvažovány prostorové modely na diskrétních mřížích,
markovská a gaussovská náhodná pole.
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)
The lecture involves three parts of spatial modeling and
statistics. The first part id devoted to point processes, in particular
to finite point processes with a density with respect to the Poisson process.
In the second part stationary random processes defined on a continuous domain
are studied including the modelling of spatial dependence
and spatial prediction. In the last part lattice models are considered,
especially Gaussian and Markov random fields.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)
Seznámit studenty se základními možnostmi modelování a statistické analýzy prostorových dat.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)
Introduce students into the basic methods for modelling and statistical analysis of spatial data.
Literatura -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)
Cressie N.: Statistics for spatial data. Wiley, 1993.
Schabenberger O., Gotway C.: Statistical models for spatial data analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)
Cressie N.: Statistics for spatial data. Wiley, 1993.
Schabenberger O., Gotway C.: Statistical models for spatial data analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.
Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)
Přednáška+cvičení.
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)
Lecture+exercises.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)