Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Pravděpodobnost a statistika I (CŽV) - NMUM810

Anglický název:	Probability and Statistics I (CŽV)
Zajišťuje:	Katedra didaktiky matematiky (32-KDM)
Fakulta:	Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:	od 2015 do 2015
Semestr:	zimní
E-Kredity:	3
Rozsah, examinace:	zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst:	neomezen
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční
Způsob výuky:	prezenční
Je zajišťováno předmětem:	NMUM403

Garant:	RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Třída:	Učitelství matematiky
Kategorizace předmětu:	Matematika > Matematika, Algebra, Diferenciální rovnice, teorie potenciálu, Didaktika matematiky, Diskrétní matematika, Matematická ekonomie a ekonometrie, Předměty širšího základu, Finanční a pojistná matematika, Funkční analýza, Geometrie, Předměty obecného základu, , Reálná a komplexní analýza, Matematika, Matematické modelování ve fyzice, Numerická analýza, Optimalizace, Pravděpodobnost a statistika, Topologie a kategorie, Pravděpodobnost a statistika Učitelství > Matematika
Neslučitelnost :	NUMP013
Záměnnost :	NUMP013

Výsledky anket Termíny zkoušek Rozvrh Nástěnka

Anotace -

Poslední úprava: JUDr. Dana Macharová (10.10.2012)

Kurz pro studenty učitelských kombinací s matematikou na MFF UK, PřF UK a FTVS UK. Pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů. Náhodné veličiny-základní charakteristiky, nezávislost. Diskrétní rozdělení náhodných veličin. Spojitá rozdělení náhodných veličin.

Cíl předmětu -

Poslední úprava: JUDr. Dana Macharová (10.10.2012)

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti.

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2015)

Zvára, K., Štěpán, J: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.

Rényi, A.: Teorie pravděpodobnosti. Academia, Praha, 1972.

Metody výuky -

Poslední úprava: JUDr. Dana Macharová (10.10.2012)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2015)

Elementární jevy, náhodné jevy, pravděpodobnostní prostor, klasická definice pravděpodobnosti

a její zobecnění.

Geometrická pravděpodobnost.

Podmíněná pravděpodbnost a nezávislost náhodných jevů.

Pravděpodobnostní modely (výběr s vracením a bez vracení, Maxwell-Boltzmannovo schéma aj.)

Základní charakteristiky náhodných veličin (rozdělení, distribuční funkce, kvantily, momenty).

Nezávislé náhodné veličiny.

Diskrétní rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Spojitá rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.