PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2015/2016
   Přihlásit přes CAS
Statistická analýza dat II - MD360P25
Anglický název: Statistical Analysis II
Zajišťuje: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje (31-340)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2015 do 2015
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: 120
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Další informace: http://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1952
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.
Vyučující: prof. RNDr. Dagmar Dzúrová, CSc.
doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D.
doc. RNDr. Jana Šiftová, Ph.D.
Korekvizity : MD360P05
Anotace -
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2018)
Kurz bezprostředně navazuje na předmět Statistická analýza dat I s cílem rozšířit aplikované matematicko-statistické techniky především o modely vícerozměrné statistické analýzy.
Důraz je kladen na:
1. zvládnutí metodologických principů vícerozměrných matematicko-statistických technik;
2. vhodnou aplikaci jednotlivých vícerozměrných statistických metod (s využitím statistického softwaru SPSS) v závislosti na řešeném úkolu/výchozím datovém souboru;
3. logicky správnou interpretaci statistických výstupů.
Kurz probíhá dle harmonogramu formou přednášky a cvičení (praktická část u PC s využitím statistického softwaru SPSS).

Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2018)

podklady ke kurzu

 

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál.

HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, SPN.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2018)

Požadavky k zápočtu

Vypracování review na základě cizojazyčného článku využívajícího statistické metody probírané v rámci kurzu SAD II a jeho prezentace (podrobné informace viz Moodle).

Požadavky ke zkoušce

Napsání testu (teoretická a praktická část) na minimálně 75 % bodů.

Sylabus
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2018)

Vícenásobná regresní a korelační analýza

Logistická regrese

Faktorová analýza

Shluková analýza

Analýza časových řad

Vizualizace a grafy v SPSS

Problémy statistické analýzy prostorových dat - ekologická chyba, prostorová nestacionarita

Problémy statistické analýzy prostorových dat - prostorová autokorelace

Prostorová analýza dat - prostorová statistika bodových objektů

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK