Statistika - MD360P03U

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/
• Garant: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (19.05.2005)

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačových laboratořích.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (19.05.2005)

Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (30.09.2013)

Zvára, K.: Základy statistiky v prostředí R (k dispozici v geografické knihovně)

Pavlík, Z.; Kühnl, K.: Úvod do kvantitativních metod v geografii

Wonnacot,T.; Wonnacot, R.: Statistika pro obchod a hospodářství

King, L.J.: Statistical analysis in geography

Sylabus

Poslední úprava: FIALOVA (23.04.2002)

I. Úvod do problematiky

• úloha kvantitativních metod v geografii a demografii - metody statistické analýzy dat- základní pojmy statistiky - stat. jednotka - stat. soubor (základní a výběrový) - stat.znak - kvalit. a kvant. znaky - nástin problematiky kvantifikace - typy škál.

II. Metody popisné (deskriptivní) statistiky

1. Empirické rozdělení - četnosti, relativní četnosti, procent. čet-nosti, kumulativní četnosti - interval. třídění - Sturgesovo pravidlo - grafická prezentace - histogram, polygon.

2. Základní statistické charakteristiky - charakteristiky centrality (středu) - průměr, vážený průměr, medián, alfa-useknutý průměr, modus, geografický průměr a medián - porovnání char. centrality a jejich užití v geografii a demografii - charakteristiky variability - rozpětí, střední odchylka, mezikvartilová odchylka, rozptyl, standardní (směrodatná) odchylka, variační koeficient. - užití charakteristik variability v geografii a demografii.

3. Vícerozměrné statistické soubory

• datová matice - dvojrozměrné rozdělení kvalit. znaků - kontingenční tabulka - pojem závislosti dvou kvalitativních znaků - čtyřpolní kontingenční tabulka - čtyřpolní koeficient korelace - dvojrozměrné rozdělení kvantitativních znaků - základy regresní analýzy - regresní funkce - regresní přímka jako nejjednodušší model - určení parametrů regresní přímky (metoda nejmenších čtverců) - základy korelační analýzy - Pearsonův koeficient korelace - koeficient determinace - Spearmanův (pořadový) koeficient korelace - rozbor korelačních vztahů - formální (zdánlivá) korelace - kauzalita - parciální korelace

4. Časová řada

• vyrovnání trendu metodou klouzavých průměrů - aplikace regresní funkce

III. Základy pravděpodobnosti

• základní pojmy - experiment - náhodný jev - elementární jevy - def. pravděpodobnosti - podmíněná pravděp. a nezávislost - pojem náhodné veličiny, rozdělení - střední hodnota, rozptyl a standardní (směrodatná) odchylka - série nezávislých pokusů - binomické a Poissonovo rozdělení - normální (Gaussovo) rozdělení

IV. Induktivní statistické metody

• principy statistické indukce - základní soubor a výběr

1. intervalový odhad - rozdělení výběrového průměru, standardní chyba průměru, intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní resp. procentuální četnosti

2. testování statistických hypotéz - nulová a alternativní hypotéza, testová charakteristika, hladina významnosti, kritická hodnota - testy hypotéz o relativní četnosti a průměru

3. Testy o asociaci v kontingenční tabulce - chí-kvadrát test nezávislosti

4. Testy hypotéz o korelačním koeficientu - test hypotézy lineární nezávislosti - Pearson. koef. kor. - test hypotézy pořadové nezávislosti - Spearman.koef. kor.

V. Vybrané matematické modely a jejich aplikace v geografii a demografii

Kurs je určený pro studenty 1. ročníku, kombinací demografie - sociální geografie a demografie - sociologie