Úvod do statistiky - JSM513

• Anglický název: Introduction to statistics
• Zajišťuje: Katedra veřejné a sociální politiky (23-KVSP)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2012
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, KZ [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Záměnnost : JSM406

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP. Na kurz navazuje v LS kurz Statistika v SPSS. V lednu píše zápočtový test (musí být splněn minimálně na 50%) a průběžně se odevzdávají domácí úkoly. Na základě testu a odevzdaných úkolů bude udělen cvičícím zápočet. Hodnocení kurzu: Test 50-70% (3), 71%-85% (2), 86% a více (1).

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

The course is focused on basics of social science statistics.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Cílem kurzu je naučit se používat základní statistické postupy v MS Excel.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

To show basic concepts of social science statistics and learn how to use them in MS Excel.

Literatura

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)

přednáška/cvičení

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (10.04.2008)

lecture/exercise

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných. Seznámení s postředím MS Excel.

2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů

3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

4. Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami

5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.

6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..

7. T-Testy (dvouvýběrový, párový).

8. Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)

9. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient.

10. Závislost kvantitativních proměnných. Základy korelační analýzy.

11. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy I.

12. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní analýzy II.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (26.06.2008)

1. Statistics as a science. Statistical surveys. Type of variables. Intro to MS Excel.

2. Frequency table. Contingency table. Charts basic types.

3. Descriptives. Mode, median, average. Variance, standars deviation, coefficient of variation.

4. Quantiles. Basic statistical distributions.

5. Sampling-random and non-random. Point and interval estimate.

6. Statistical hypothesis testing. One-sample t-test.

7. T-Tests (two-sample, paired).

8. Chi-square test for frequency.

9. Contingency tables and Pearson Chi-square test.

10. Correlation analysis.

11. Regression analysis I.

12. Regression analysis II.