Econometrics II - JEB110

• Anglický název: Econometrics II
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: 97 / 97 (100)
• Minimální obsazenost: neomezen
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Ing. Kseniya Bortnikova; Jan Mošovský, M.Sc.; Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D.; Dipl.-Ing. Mathieu Petit, B.Sc.; MA Salim Turdaliev
• Třída: Courses for incoming students
• Prerekvizity : JEB109
• Je prerekvizitou pro: JEB125

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D. (04.10.2022)

The objective of the course is to teach students how to use econometric methods to identify and quantify economic relations, how to deal with the data and interpret the results. Together with Econometrics I, the course will prepare students to carry out independent empirical projects (e.g. for a bachelor thesis) and to take the Advanced Econometrics course.

LINK to course in MS Teams: https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aST6qoDhyyXdABc0BxdWUx5WuAsiWfK93H5vVwxZnI8c1%40thread.tacv2/conversations?groupId=e7e8f214-96f4-4bed-8e04-cd1968f11b1e&tenantId=e09276da-f934-4086-bf08-8816a20414a2

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Barbara Pertold-Gebicka, M.A., Ph.D. (22.09.2022)

Detailed course contents:

Lecture 1: Introductory Lecture: Repetition of basic econometrics (Chapters 1 - 9)

Lecture 2,3,4: Time Series (Chapters 10 - 12)
Basic Regression analysis with time series data.
- Properties of OLS with time series data.
- Trends and seasonality.
- Stationarity, nonstatinarity and weak dependence.
- Serial correlation and heteroskedasticity in time series regressions.

Lecture 5,6: Panel Data (Chapters 13 - 14)
- Pooling cross sections across time: Simple panel data methods.
- Fixed effects estimation
- Random Effects Models

Lecture 7: Instrumental Variables & 2SLS (Chapter 15)
- Instrumental variables estimation.
- Two Stage Least Squares (2SLS).

Lecture 8: Midterm exam

Lecture 9:  Simultaneous equations (Chapter 16)
- Simultaneous equations models (simultaneity bias in OLS, etc.).

Lecture 10, 11 Limited Dependent Variable models (Chapter 17)
- Binary response models (linear probability, logit, probit). 
- Corner solution, censored and truncated data models.

Lecture 12: Repetition (Chapters 10-17)