PVS/VS Základy statistického zpracování údajů - ACN300428

• Anglický název: PVS/VS Fundamentals of Statistical Data Processing
• Zajišťuje: Ústav bohemistiky pro cizince a komunikaci neslyšících (21-UBN)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (10)
• Minimální obsazenost: 4
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: RNDr. Martin Holub, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Andrea Hudáková, Ph.D. (25.01.2020)

Praktický úvod do elementárních postupů statistického zpracování údajů.

Cíl předmětu

Poslední úprava: Mgr. Andrea Hudáková, Ph.D. (28.08.2015)

Studenti se naučí praktickým postupům pro analýzu a vizualizaci menších statistických souborů. Studenti se seznámí s elementárními matematickými základy statistického zpracování dat.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Bělehrádková (13.05.2020)

Aktualizace Podmínek zakončení předmětu kvůli koronavirovým opatřením (LS 2019/2020):

 

Vypracování povinných domácích úkolů a úspěšné složení závěrečného testu, při kterém studenti prokáží své praktické schopnosti analyzovat menší statistické soubory pomocí tabulkového procesoru Excel. Průběžné úkoly jsou odevzdávány emailem a individuálně distančně konsultovány. Závěrečný test proběhne distančně.

 

_______________________________________________________________

Podmínkou zakončení předmětu je aktivní účast na hodinách, samostatné vypracování povinných domácích úkolů a úspěšné složení závěrečného písemného testu, při kterém studenti prokáží své praktické schopnosti analyzovat menší statistické soubory pomocí tabulkového procesoru Excel.

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Štěpán Matějka (31.08.2015)

Josef Pecinovský: 333 tipů a triků pro Microsoft Excel 2013. Computer press, 2014.

Další literatura bude podle potřeby zadávána vyučujícím v průběhu výuky.

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Andrea Hudáková, Ph.D. (28.08.2015)

Předmět je koncipován jako praktický úvod do elementárních postupů statistického zpracování údajů. Látka je v hojné míře vysvětlována na příkladech. Metody statistické analýzy jsou demonstrovány na praktických cvičeních. Součástí předmětu je praktické používání tabulkového procesoru. Vyučovaná témata se mohou přizpůsobovat znalostem a potřebám studentů.

Témata:
 1)  Statistické soubory a typy proměnných
 2)  Rozdělení četnosti a kontingenční tabulky
 3)  Vizualizace statistického souboru -- histogramy
 4)  Vztah pravděpodobnosti a statistiky
 5)  Základní míry polohy a variability dat
 6)  Analýza závislosti proměnných
 7)  Pojem pravděpodobnostního rozdělení, binomické a normální rozdělení
 8)  Parametry populace a statistiky reprezentativních vzorků
 9)  Formulace a testování jednoduchých statistických hypotéz
10)  Praktické metody analýzy a vizualizace dat pomocí programu Excel