Náhodné procesy 1 - NMSA334

• Anglický název: Stochastic Processes 1
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2016 do 2017
• Semestr: letní
• E-Kredity: 8
• Rozsah, examinace: letní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. OM; M Bc. OM > Povinně volitelné; M Bc. OM > Zaměření STOCH
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Korekvizity : NMSA333
• Neslučitelnost : NSTP238
• Záměnnost : NSTP238
• Je záměnnost pro: NSTP238, NSTP198
• Ve slož. prerekvizitě: NMSA349

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (02.05.2018)

Markovské procesy s diskrétním a spojitým časem. Doporučeno pro bakalářský obor Obecná matematika, zaměření Stochastika. Vyžaduje znalosti z předmětu NMSA333 Teorie pravděpodobnosti 1 nebo NMFM202 Pravděpodobnost pro finanční matematiky.

angličtina

Poslední úprava: G_M (16.05.2012)

Markov chains with discrete and continuous time. Recommended for bachelor's program in General Mathematics, specialization Stochastics.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: G_M (27.04.2012)

Cílem předmětu je podat průřezovou informaci o Markovových procesech s diskrétními stavy a jejich aplikacích. Vedle teoretických znalostí se studenti naučí také modelovat reálné dynamické jevy pomocí Markovových řetězců.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.04.2012)

The aim of the subject is to provide an overview of Markov processes with discrete states and their applications to real dynamic events modelling.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů I, matfyzpress, Praha 2012

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 2005.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2012)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2012)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)

Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů.

Náhodné procesy s celočíselnými veličinami.

Markovovy řetězce s diskrétním časem. Markovovy řetězce s oceńováním přechodů, řízené řetězce.

Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, lineární proces růstu, procesy množení a zániku.

Markovské modely v teorii hromadné obsluhy.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)

Basic properties of stochastic processes.

Discrete time Markov chains. Markov chains with rewards.

Continuous time Markov chains. Poisson process, Birth and Death processes,

Markov queuing models.