Pokročilé regresní modely - NMST432

• Anglický název: Advanced Regression Models
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2013 do 2019
• Semestr: letní
• E-Kredity: 8
• Rozsah, examinace: letní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina, čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/pokreg/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMSA407
• Je prerekvizitou pro: NMST532, NMST436, NMST551, NMST552

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (28.05.2013)

Navazuje na předmět NMSA407 Lineární regrese. Učí se zde regresní modely pro nenormální data, diskrétní rozdělení, a skupinově korelovaná data. Cvičení je kombinací teoretických a praktických úloh, ale jádro spočívá v analýzách různých typů ekonometrických, lékařských a technických dat a zahrnuje závěrečný projekt.

angličtina

Poslední úprava: G_M (28.05.2013)

Continuation of the course NMSA407 Linear Regression. This course covers regression models for non-normal data, discrete distributions, and clustered data. The practice sessions include solutions to theoretical excercises but the focus is on analyses of different types of econometric, medical and technical data. The course is concluded by a Final Project.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

Seznámit studenty s regresními modely pro nenormální a/nebo závislá data.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

To explain regression models for non-normal and/or correlated data.

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

J.W. Hardin and J.M. Hilbe: Generalized Linear Model and Extensions. StataPress, 2007.

A. Agresti: Categorical Data Analysis. Wiley, 1990.

J.W. Hardin and J.M. Hilbe: Generalized Estimating Equations. Chapman & Hall, 2003.

P.J. Diggle, K.Y. Liang, S.L. Zeger: Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press, 1994.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Přednáška + cvičení.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (04.02.2018)

1. Zobecněný lineární model

2. Regrese pro binární data

3. Loglineární model

4. Rozšíření zobecněného lineárního modelu

5. Zobecněný lineární model pro spojitá data

6. Modely pro multinomické odezvy a ordinální data

7. Zobecněné odhadovací rovnice

8. Lineární smíšený model

9. Zobecněný lineární smíšený model

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (04.02.2018)

1. Generalized linear model

2. Binary response regression

3. Loglinear model

4. Extensions of generalized linear model

5. Generalized linear model for continuous data

6. Multinomial and ordinal responses

7. Generalized estimating equations

8. Linear mixed model

9. Generalized linear mixed model