PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2014/2015
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a statistika II (CŽV) - NMUM813
Anglický název: Probability and Statistics II (CŽV)
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2014 do 2014
Semestr: letní
E-Kredity: 4
Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Je zajišťováno předmětem: NUMP023
Garant: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Třída: Učitelství matematiky
Kategorizace předmětu: Matematika > Matematika, Algebra, Diferenciální rovnice, teorie potenciálu, Didaktika matematiky, Diskrétní matematika, Matematická ekonomie a ekonometrie, Předměty širšího základu, Finanční a pojistná matematika, Funkční analýza, Geometrie, Předměty obecného základu, , Reálná a komplexní analýza, Matematika, Matematické modelování ve fyzice, Numerická analýza, Optimalizace, Pravděpodobnost a statistika, Topologie a kategorie, Pravděpodobnost a statistika
Učitelství > Matematika
Neslučitelnost : NUMP023
Záměnnost : NUMP023
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Kurz pro studenty učitelských kombinací s matematikou na MFF UK, PřF UK a FTVS UK. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Náhodné vektory. Popisná statistika. Korelace, regresní přímka. Odhady parametrů a testy hypotéz ve výběru z normálního rozdělení. Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, testy shody středních hodnot v několika výběrech). Kontingenční tabulka.
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2015)
Cíl předmětu -

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Poslední úprava: Macharová Dana, JUDr. (10.10.2012)
Literatura

Zvára, K., Štěpán, J: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2005.

Anděl, J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1993 a další vydání.

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2015)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: Macharová Dana, JUDr. (10.10.2012)
Sylabus -

Zákon velkých čísel, centrální limitní věta.

Náhodné vektory - základní charakteristiky (rozdělení, střední hodnota, varianční matice).

Mnohorozměrné normální rozdělení, multinomické rozdělení.

Popisná statistika.

Korelace, regresní přímka.

Bodové a intervalové odhady.

Testy hypotéz o střední hodnotě a rozptylu ve výběru z normálního rozdělení.

Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, dvouvýběrový T-test,

analýza rozptylu jednoduchého třídění).

Kontingenční tabulka.

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2015)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK