Matematická statistika 1 - NMSA331

• Anglický název: Mathematical Statistics 1
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2013 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 8
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc.
• Vyučující: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc.; doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.; doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Třída: M Bc. OM; M Bc. OM > Povinně volitelné; M Bc. OM > Zaměření STOCH
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NSTP201
• Prerekvizity : NMSA202
• Záměnnost : NSTP201
• Je korekvizitou pro: NMSA332
• Je záměnnost pro: NSTP201, NSTP191
• Ve slož. prerekvizitě: NMSA349

Anotace

čeština

Základy statistických metod. Doporučeno pro bakalářský obor Obecná matematika, zaměření Stochastika. Vyžaduje znalosti z předmětu NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika.

Poslední úprava: T_KPMS (02.06.2016)

angličtina

Foundations of statistical methods. Recommended for bachelor's program in General Mathematics, specialization Stochastics.

Poslední úprava: G_M (16.05.2012)

Cíl předmětu

čeština

Studenti se seznámí se základními metodami statistické analýzy dat. To jim umožní pochopit podstatu teoretických výsledků presentovaných v dalších přednáškách

Poslední úprava: G_M (16.05.2012)

angličtina

The students will become familiar with basic methods for statistical data analysis.

Poslední úprava: G_M (16.05.2012)

Literatura

Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978

Anděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 2007

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2013

Poslední úprava: Anděl Jiří, prof. RNDr., DrSc. (09.09.2013)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)

Sylabus

čeština

Náhodné veličiny, náhodné vektory a jejich transformace. Korelační koeficienty. Náhodný výběr. Principy teorie odhadu a principy testování hypotéz. Jednovýběrový problém, párový problém, dvouvýběrový problém, problém více výběrů. Výpočet síly testu a rozsahu výběru. Regresní modely. Testy normality, transformace dat, principy mnohonásobných porovnávání.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (01.09.2015)

angličtina

Random sample and ordered random sample.

Point estimators and interval estimators of the parameters.

Tests of statistical hypotheses.

One-sample problem, two-sample problem and k-sample problems.

Regression models.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (01.09.2015)