Statistika pro finanční matematiky - NMFM301

• Anglický název: Statistics for Financial Mathematics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2012 do 2012
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 8
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/statfpm/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Povinné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NSTP097
• Prerekvizity : NMFM202
• Záměnnost : NSTP097
• Je korekvizitou pro: NMFM310
• Je záměnnost pro: NSTP097

Anotace

čeština

Základní přednáška z matematické statistiky pro studenty Finanční matematiky.

Poslední úprava: G_M (15.05.2012)

angličtina

Foundations of mathematical statistics for bachelor's students of Financial mathematics.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Cíl předmětu

čeština

Posluchači porozumí základům matematické statistiky a zvládnou důležité principy metod pro odhadování parametrů a testování hypotéz. Seznámí se s nejčastěji užívanými statistickými postupy a s jejich aplikací při analýze reálných dat.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (05.09.2013)

angličtina

Students will understand the foundations of mathematical statistics and important principles of parameter estimation and hypotheses testing. They will become familiar with most common statistical procedures and their application to real data.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (05.09.2013)

Literatura

Anděl J.: Statistické metody. MATFYZPRES, Praha 1998

Anděl J.: Základy matematické statistiky. MATFYZPRES, Praha 2002

Poslední úprava: Pešta Michal, doc. RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (24.04.2012)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: G_M (24.04.2012)

Sylabus

čeština

1. Náhodný výběr a jeho vlastnosti.

2. Bodové a intervalové odhady a jejich vlastnosti.

3. Metody pro odhadování parametrů. Empirické, momentové odhady. Metoda maximální věrohodnosti.

4. Teorie testování hypotéz.

5. Jednovýběrové a párové metody pro spojitá data.

6. Jednovýběrové metody pro diskrétní data.

7. Dvouvýběrové metody pro spojitá data.

8. Kontingenční tabulky.

9. Analýza rozptylu.

10. Lineární regrese.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (05.09.2013)

angličtina

1. Random sample and its properties.

2. Point and interval estimators and their properties.

3. Parameter estimation methods. Empirical, moment estimators. Maximum likelihood.

4. Theory of hypotheses testing.

5. One-sample and paired methods for continuous data.

6. One-sample methods for discrete data.

7. Two-sample methods for continuous data.

8. Contingency tables.

9. Analysis of variance.

10. Linear regression.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (05.09.2013)