Přednáška chce poskytnout přehled běžných statistických technik pro zpracování ekologických dat pro uživatele. Snaží se intuitivně vysvětlit smysl, povahu a možnosti používaných metod a ilustrovat je příklady. Součástí přednášky jsou praktika na zpracování dat.

Pozor!!! Tato přednáška letos běží pod jiným kódem (MB120P147), čili všechny aktuální informace naleznete tam.

Please note, the lectures are given in Czech language only.

Introduction to data analysis and experimental design for ecologists. Principles of parameter estimation and inference in statistics. Analysis of variance, simple one-way analysis, two-way analysis, multiple comparisons. Repeated measurements, nested designs, variance components. Linear regression analysis, parameter estimation, analysis of residuals, data transformation. Regression and correlation. Analysis of frequencies: contingency tables, log-linear models. Data in space and time - autocorrelation. Principles of design of ecological experiments. Guide to software available for statistical analysis.

Doporučená základní literatura:

Lepš J. Biostatistika. Skripta BF JčU.

Sokal a Rohlf: Biometry. W.H. Freeman, San Francisco.

Crawley M.J. (2013): The R book. 2nd ed. John Wiley & Sons, Chichester.

Dalgaard P. Introductory Statistics with R. Springer.

viz pod kódem MB120P147