Cílem kurzu je získání znalosti metodologických principů a aplikací statistických metod při analýze empirických
geografických, demografických a sociologických dat.

Důraz je kladen na:
1. porozumění principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám,
2. aplikaci jednotlivých statistických metod na geografická data s využitím statistického programu SPSS,
3. interpretaci statistických výstupů.

Požadavky na udělení zápočtu: viz Moodle

The course extends basic statistical techniques in the course Quantitative methods applying; following themes are covered, such as procedures of the multidimensional statistic. The course is aimed on the ability of evaluations of data from several multidimensional databases. Emphasis is laid as on theoretical as practical mastery of methods from data editing and management, inductive statistics, parametrical and rank tests, categorical data analysis to regression and correlation analysis with use of special statistical software.

HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál.

HEŘMANOVÁ, E. (1991): Vybrané vícerozměrné statistické metody v geografii. Praha, SPN.

WONNACOT, T., WONNACOT, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha, Victoria Publishing.

Požadavky k zápočtu: viz Moodle.

Vstup do problematiky, Popisná a explorační statistika.

Principy statistické indukce, Testování statistických hypotéz.

Základní soubor a výběr - výběr jako realizace náhodné veličiny - bodové odhady - intervalový odhad parametrů základního souboru. Nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - požadovaná a dosažená hladina významnosti (testu) - jednostranný a dvoustranný test - potřebný rozsah výběru.

Parametrické testy o populačním průměru a rozptylu.

Jednovýběrový t-test - dvouvýběrový t-test - F-test homogenity variance - T-test pro korelované výběry.

Základní pořadové testy.

Význam a principy pořadových testů -Mann-Whitneyův test - Wilcoxonův test - mediánový test - znaménkový (binomický) test - Kruskal-Wallisův test - Friedmanův test - Kolmogorov-Smirnovův test.

Analýza kategoriálních znaků.

Chí-kvadrát test dobré shody - dvojrozměrné kontingenční tabulky - testy nezávislosti v kontingenční tabulce (chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův test), standardizované reziduály - Simpsonův paradox - Mc-Nemarův test symetrie.

Regresní a korelační analýza.

Lineární model s jednou nezávisle proměnnou - Pearsonův koeficient korelace - intervalové odhady a testy regresních koeficientů - test významnosti. Interpretace korelační matice - parciální korelace - přehled dalších ?korelačních" měr závislosti, vysvětlení a predikce, grafické znázornění kauzálních vztahů.

Analýza rozptylu

Princip analýzy rozptylu - jednofaktorový model - dvoufaktorový model - interakce - jednofaktorový model při opakovaných observacích, metody podrobnější analýzy.

Systematizace statistických technik na základě datové situace.