A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods.
Last update: Lukešová Lenka, Bc. (16.05.2011)
Kurz navazuje na předmět Analýza kvantitativních dat I. Podmínkou zapsání je základní ovládání software SPSS
resp. PSPP (management dat, jednorozměrná a dvourozměrná popisná statistika). Cílem kurzu je prohloubit
znalosti a praktické dovednosti studentů při managementu kvantitativních dat, používání explorativní a deskriptivní
analýzy a metod statistické inference sloužící k testování hypotéz. Absolvent kurzu by měl umět: (a) provádět
pokročilejší transformace dat (vytváření syntetických proměnných a ověřování jejich reliability); (b) zvolit mezi
různými statistickými metodami k testování hypotéz, znát omezení a přednosti zvolené metody; (c) používat
nejčastější dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA,
Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky
interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit statistickou platnost nebo
neplatnost výzkumných hypotéz. Výuka bude probíhat pomocí statistického programu SPSS resp. PSPP
(doplňkově budou představeny také PAST, R-cmdr, MS Excel). Podpora výuky je dostupná na http://metodykv.wz.cz/.
