A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods.
Last update: Lukešová Lenka, Bc. (16.05.2011)
Cílem kurzu je prohloubit znalosti a praktické dovednosti studentů při managementu kvantitativních dat, používání
explorativní a deskriptivní analýzy a metod statistické inference sloužící k testování hypotéz. Absolvent kurzu by
měl umět: (a) provádět
pokročilejší transformace dat (vytváření syntetických proměnných a ověřování jejich reliability); (b) zvolit mezi
různými statistickými metodami k testování hypotéz, znát omezení a přednosti zvolené metody; (c) používat
nejčastější dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA,
Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky
interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit statistickou platnost nebo
neplatnost výzkumných hypotéz.
