Markov chains with discrete and continuous time. Birth and Death processes, application
to the theory of queues. Renewal processes.
Last update: T_KPMS (17.05.2010)
Markovské procesy s diskrétním a spojitým časem.
Procesy množení a zániku, systémy hromadné obsluhy.
Procesy obnovy.
Aim of the course -
Last update: T_KPMS (20.05.2008)
The aim of the subject is to provide an overview of Markov processes with discrete states and their applications to real dynamic events modelling.
Last update: T_KPMS (20.05.2008)
Cílem předmětu je podat průřezovou informaci o Markovových procesech s diskrétními stavy a jejich aplikacích. Vedle teoretických znalostí se studenti naučí také modelovat reálné dynamické jevy pomocí Markovových řetězců.
Literature - Czech
Last update: T_KPMS (19.03.2008)
Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 1998.
Teaching methods -
Last update: G_M (28.05.2008)
Lecture.
Last update: G_M (28.05.2008)
Přednáška.
Syllabus -
Last update: T_KPMS (19.03.2008)
Markov chains with discrete and continuous time. Birth and Death processes, application to the theory of queues. Renewal processes.
Last update: T_KPMS (19.03.2008)
1. Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů. Příklady.
2. Náhodné procesy s celočíselnými veličinami. Náhodná procházka. Větvící se proces. Markovovy řetězce.
3. Markovovy řetězce s oceňováním přechodů. Řízené řetězce.
4. Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, Yuleův proces, procesy množení a zániku.