|
|
|
||
Required course for bachelor's program in Information security. The course contains description of algorithms
used in computer systems for symbolic manipulation. It begins with analysis of the simplest algebraic algorithms
and shows how to use theoretic results for their improvement. Algorithms for polynomials over integers, rational
numbers or finite fields are emphasized.
Last update: Kaplický Petr, doc. Mgr., Ph.D. (05.06.2019)
|
|
||
Zápočet student získá za odevzdání zadaných domácích úkolů. Podrobnosti viz stránka předmětu: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~patakova/vyuka/23-24/ Last update: Patáková Zuzana, RNDr., Ph.D. (19.10.2023)
|
|
||
L. Barto, D. Stanovský: Počítačová algebra, Karolinum, 2011.
V. Shoup: A Computational Introduction to Number Theory and Algebra, Cambridge University Press, 2nd edition 2008.
F. Winkler: Polynomial Algorithms in Computer Algebra, Springer 1996.
K. Geddes, S. Czapor, G. Labahn: Algorithms for computer algebra, Kluwer Academic Publishers, 1992.
G. von zur Gathen: Modern computer algebra, Cambridge Univ. Press 1999
D. Knuth: The art of computer programming, vol. 1, Fundamental algorithms, Addison-Wesley, 3rd edition 1997. Last update: Kaplický Petr, doc. Mgr., Ph.D. (05.06.2019)
|
|
||
Požadavky u zkoušky korespondují se sylabem přednášky a budou uplatňovány v rozsahu, ve kterém bylo téma prezentováno na přednášce. Zkouška je písemná s ústní debatou nad výsledky. Zkoušený dostane dvě otázky (seznamu bude určitě aktualizován), na které si písemně během jedné až dvou hodin připraví odpovědi. První otázka bude vyžadovat formulaci a důkaz správnosti algoritmu, případně formulování a důkaz některého ze souvisejících teoretických problémů, druhá otázka se zaměří na odhad časové složitosti (jiného) algoritmu případně také simulaci chodu algoritmu na konkrétním vstupu. Last update: Žemlička Jan, doc. Mgr. et Mgr., Ph.D. (06.11.2022)
|
|
||
1. Data representation, basic operations with numbers and polynomials, Karacuba's and extended Euclid's algorithm. 2. Modular representation, algorithms for Chinese Remainder Theorem. Fast Fourier transform, fast multiplication of polynomials. 3. Newton's method and fast division of polynomials. 4. Greatest common divisor: Primitive polynomials and Gauss' lemma, polynomial remainder sequences, modular algorithm.
Last update: Kaplický Petr, doc. Mgr., Ph.D. (05.06.2019)
|