Společensko-ekonomická specifika plynoucí z crowdsourcovaných dat

• Název práce v češtině: Společensko-ekonomická specifika plynoucí z crowdsourcovaných dat
• Název v anglickém jazyce: Socioeconomic specifics resulting from crowdsourced data
• Klíčová slova: big data|kolektivní inteligence|crowdsourcing|crowdsourcing nové generace
• Klíčová slova anglicky: big data|collective intelligence|crowdsourcing|next generation crowdsourcing
• Akademický rok vypsání: 2016/2017
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav informačních studií - studia nových médií (21-UISKNM)
• Vedoucí / školitel: Ing. Petr Koubský, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 08.03.2017
• Datum zadání: 08.03.2017
• Schválení administrátorem: zatím neschvalováno
• Datum potvrzení stud. oddělením: 17.03.2017
• Datum a čas obhajoby: 12.09.2018 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 31.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 12.09.2018
• Odevzdaná/finalizovaná: odevzdaná studentem
• Oponenti: Mgr. Josef Šlerka, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Sběr a zpracování velkého množství crowdsourcovaných dat (tj. specifické podkategorie big dat) s sebou přináší řadu významných socioekonomických změn. Cílem diplomové práce je prozkoumat tyto změny ve společnosti, které jsou přímým důsledkem sběru, zpracování a aplikování crowdsourcovaných dat v nejrůznějších produktech (nových technologiích), a odpovědět na otázku, jaké nové obchodovatelné příležitosti sběr crowdsourcovaných dat přináší? Práce bude koncipována jako série případových studií, ve kterých budou jednotlivé příležitosti kriticky hodnoceny optikou teorie tržního selhání a dalších vybraných ekonomických teorií.
Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty.

Seznam odborné literatury

BERNSTEIN, Michael S. a Thomas W. MALONE. Handbook of Collective Intelligence. The MIT Press, 2015. ISBN 9780262029810.

SUROWIECKI, James. The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations. Doubleday; Anchor, 2005. ISBN 978-0385721707.

THATCHER, Jim, David O'SULLIVAN a Dilion MAHMOUDI. Data Colonialism Through Accumulation by Dispossession: New Metaphors for Daily Data. University of Washington, 2015.

HELBING, Dirk. Societal, Economic, Ethical and Legal Challenges of the Digital Revolution: From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies. ETH Zürich - Department of Humanities, Social and Political Sciences (GESS), 2015.

MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt, 2013. ISBN 9780544002692.

THRIFT, Nigel. Knowing Capitalism. University of Warwick, United Kingdom: SAGE Publications, 2005. ISBN 1 4129 0058 1.