Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Objasňování příčin neurogenetických onemocnění analýzou dat z MPS pomocí moderních algoritmů
Název práce v češtině: Objasňování příčin neurogenetických onemocnění analýzou dat z MPS pomocí moderních algoritmů
Název v anglickém jazyce: The elucidation of the causes of neurogenetic diseases by the MPS data analysis using advanced algorithms
Klíčová slova: Masivně paralelní sekvenování (MPS), Sekvenování nové generace (NGS), Celoexomové sekvenování (WES), Bioinformatika, Neurogenetická onemocnění
Klíčová slova anglicky: Massive parallel sequencing (MPS), Next-generation sequencing (NGS),Whole-exome sequencing (WES), Bioinformatics, Neurogenetic diseases
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Klinika dětské neurologie (13-441)
Vedoucí / školitel: doc. MUDr. Petra Laššuthová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 28.10.2016
Datum zadání: 28.10.2016
Datum potvrzení stud. oddělením: 28.10.2016
Datum a čas obhajoby: 06.02.2020 08:30
Datum odevzdání elektronické podoby:12.11.2019
Datum odevzdání tištěné podoby:13.12.2019
Datum proběhlé obhajoby: 06.02.2020
Oponenti: RNDr. Zbyněk Halbhuber, Ph.D.
  doc. MUDr. David Kemlink, Ph.D.
 
 
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK