Porovnání metod získávání znalostí z dat

• Název práce v češtině: Porovnání metod získávání znalostí z dat
• Název v anglickém jazyce: Comparing methods of knowledge discovery from data
• Klíčová slova: dobývání znalostí z databází|data mining|strojové učení|statistika|datová analýza|získávání znalostí
• Klíčová slova anglicky: knowledge mining from databases|data mining|machine learning|statistics|data analysis|knowledge acquisition
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 11.10.2017
• Datum zadání: 19.10.2017
• Schválení administrátorem: zatím neschvalováno
• Datum potvrzení stud. oddělením: 08.11.2017
• Datum a čas obhajoby: 21.01.2019 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 16.12.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 21.01.2019
• Odevzdaná/finalizovaná: odevzdaná studentem a finalizovaná
• Oponenti: Jan Dvořák, Dr.

Zásady pro vypracování

Cílem práce bude prozkoumat možnosti vybraných metod získávání znalostí z dat a případně je ověřit na vzorku dat.
1. Úvod
2. Data mining - obecné informace o metodách získávání znalostí z dat
3. Vybrané metody a příklady jejich využití
4. Zkušební aplikace metod na vhodné databázi
5. Závěr

Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty.

Seznam odborné literatury

BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 80-200-1062-9
LINOFF, Gordon S., BERRY, Michael J.A.. Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management [online]. 3rd ed. Indianapolis, IN: Wiley Pub., 2011, xl, 847 p. ISBN 978-111-8087-503.
ŠIMŮNEK, Milan. Systém LISp-Miner: akademický systém pro dobývání znalostí z databází : historie vývoje a popis ovládání. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2010, 106 s. ISBN 978-80-245-1699-8