Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Steinova metoda pro normální aproximaci reálných náhodných veličin
Název práce v češtině: Steinova metoda pro normální aproximaci reálných náhodných veličin
Název v anglickém jazyce: Stein's method for normal approximation of random variables
Klíčová slova: normální rozdělení|Steinova metoda|vzdálenosti pravděpodobnostních měr|Berry-Esseenova věta
Klíčová slova anglicky: normal distribution|Stein's method|distances of probability measures|Berry-Esseen's theorem
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: Mgr. Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 05.11.2021
Datum zadání: 06.11.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 24.11.2021
Datum a čas obhajoby: 21.06.2022 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:10.05.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:16.05.2022
Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2022
Oponenti: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Základem Steinovy metody je tzv. Steinova diferenciální rovnice. Vlastnosti řešení této rovnice pak umožňují konstruovat horní meze vhodně definovaných vzdáleností pravděpodobnostních měr od gaussovské míry. Úkolem studenta/studentky bude nastudovat tuto problematiku a důkladně a přehledně ji popsat a to s důrazem na Kolmogorovovu vzdálenost a vzdálenost v totální variaci. Dále ukáže aplikaci této metody na normalizovaný součet nezávislých, stejně rozdělených náhondých veličin (tzv. Berry-Esseenova věta).
Seznam odborné literatury
1. I. Nourdin and G. Peccati (2012). Normal Approximations with Malliavin Calculus: From Stein's Method to Universality. (Cambridge Tracts in Mathematics). Cambridge University Press, Cambridge.

2. L.H.Y. Chen, L. Goldstein and Q.-M.Shao (2011). Normal Approximation by Stein's Method. Springer-Verlag, Berlin.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK