Mnohorozměrné modely pro diskrétní data založené na copulích
| Název práce v češtině: | Mnohorozměrné modely pro diskrétní data založené na copulích |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Copula based models for multivariate data |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
| Řešitel: | Bc. Matvei Slavenko - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 22.02.2022 |
| Datum zadání: | 22.02.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 11.03.2022 |
| Zásady pro vypracování |
| Student(ka) se seznámí s problematikou copulí v případě diskrétních náhodných veličin a uceleně pojedná o této problematice. Dále se zaměří na míry závislosti založené na kopulích a také např. na problematiku testování nezávislosti.
|
| Seznam odborné literatury |
| Genest, C., & Nešlehová, J. (2007). A primer on copulas for count data. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, 37(2), 475-515.
Nešlehová, J. (2007). On rank correlation measures for non-continuous random variables. Journal of Multivariate Analysis, 98(3), 544-567. Genest C., Nešlehová J., Rémillard B., Murphy, O.A. (2019). Testing for independence in arbitrary distributions, Biometrika, Volume 106, Issue 1, March 2019, Pages 47–68. Genest C., Nešlehová J., Rémillard B. (2017). Asymptotic behavior of the empirical multilinear copula process under broad conditions, Journal of Multivariate Analysis, Volume 159, 82-110. |