Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Realizace a optimalizace detekčních algoritmů pro nalezení kortikální dysorganizace a abnormální laminární architektoniky v obrazech magnetické rezonance mozku u pacientů s epilepsií na podkladě fokální kortikální dysplazie
Název práce v češtině: Realizace a optimalizace detekčních algoritmů pro nalezení kortikální dysorganizace a abnormální laminární architektoniky v obrazech magnetické rezonance mozku u pacientů s epilepsií na podkladě fokální kortikální dysplazie
Název v anglickém jazyce: The realisation and optimalisation of detection algorithms of the cortical disorganisation and abnormal white-gray matter junction within images of magnetic resonance in patients with epilepsia caused by focal cortical dysplasia
Klíčová slova: detekční algoritmus, magnetická rezonance, epilepsie, fokální kortikální dysplázie
Klíčová slova anglicky: detection algorithm, magnetic resonance, epilepsia, focal cortical dysplasia, blurring, white-gray matter junction
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Klinika zobrazovacích metod (13-461)
Vedoucí / školitel: doc. MUDr. Martin Kynčl, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 25.10.2018
Datum zadání: 25.10.2018
Seznam odborné literatury
Hans-Jürgen Huppertz - Enhanced visualization of blurred gray–white matter junctions in focal cortical dysplasia by voxel-based 3D MRI analysis

Jan Kassubek - Detection and localization of focal cortical dysplasia by voxel-based 3-D MRI analysis

Andrea Bernasconi - Advances in MRI for ‘cryptogenic’ epilepsies

Carmen E. Sanchez - Age-specific MRI templates for pediatric neuroimaging
Předběžná náplň práce
Zamýšlená práce si klade za cíl realizovat jednotlivé již popsané algoritmy detekce lézí FCD a optimalizovat je pro využití detekce lézí u dětských pacientů. Pro hlubší analýzu a statistické porovnávání musí vzniknout specifický model mozku (study-specific template) pro několik věkových kategorií dětských pacientů, což je druhým cílem práce. Validace úspěšnosti detekčních algoritmů bude provedena retrospektivní analýzou dat u pacientů s před-a pooperační magnetickou rezonancí a neurologickým outcomem.
Hlavním výstupem a přínosem celého projektu je nalezení metody přesné detekce lézí FCD a vizualizace nalezených lézí tak, aby tvořila nedílnou součást při rozhodování radiologa a dále byla podporou při plánování neurochirurgických výkonů za použití neuronavigačních systémů. Přesná lokalizace epileptogenního ložiska a jeho následné chirurgické odstranění vede k úspěšné léčbě pacientů s farmakorezistentní lezionální epilepsií, současně se zajištěním co nejmenšího senzorického a motorického deficitu.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK