Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Bayesovské rozložení pravděpodobností různých autoregresních modelů aplikovaných na finanční časové řady
Název práce v jazyce práce (slovenština): Bayesovské rozložení pravděpodobností různých autoregresních modelů
aplikovaných na finanční časové řady
Název práce v češtině: Bayesovské rozložení pravděpodobností různých autoregresních modelů
aplikovaných na finanční časové řady
Název v anglickém jazyce: Bayesian probability distribution over a class of autoregression models
applied to financial time series
Klíčová slova: bayesovská štatistika, normalizačný faktor, apriorné a aposteriorné rozdelenie
Klíčová slova anglicky: Bayesian statistics, normalization factor, aprior and aposterior distribution
Akademický rok vypsání: 2010/2011
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jan Šindelář, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 26.10.2010
Datum zadání: 26.10.2010
Datum a čas obhajoby: 27.06.2011 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:25.05.2011
Datum odevzdání tištěné podoby:27.05.2011
Datum proběhlé obhajoby: 27.06.2011
Oponenti: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student použije software vyvinutý v rámci oddělení Adaptivních systémů AV ČR k odhadu parametrů autoregresního modelu se dvěma rozděleními šumu a více různými strukturami aplikovaného na finanční časové řady. Dále v rámci Bayesovké statistiky otestuje platnost jednotlivých modelů ze zadané skupiny za pomoci vlastnoručně navrženého softwaru. Toto ověřování v rámci práce rovněž teoreticky popíše.
Seznam odborné literatury
J. Anděl : Základy matematické statistiky, Matfyz Press (2005)

M. Kárný et al. : Optimized Bayesian Dynamic Advising, Theory and Algorithms, Springer (2005)

J. Šindelář : Study of BVAR(p) process applied to U.S. commodity market data, in proceedings of ICORFE 2009 conference

J.Šindelář : Bayesian vector auto-regression model with Laplace errors applied to financial market data, in proceedings of MME 2010 conference

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK