Modely výpočetní inteligence pro hydrologické predikce
| Název práce v češtině: | Modely výpočetní inteligence pro hydrologické predikce |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Computational intelligence models for hydrological predictions |
| Akademický rok vypsání: | 2009/2010 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 14.10.2009 |
| Datum zadání: | 14.10.2009 |
| Datum a čas obhajoby: | 02.02.2010 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 02.02.2010 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 02.02.2010 |
| Oponenti: | RNDr. Mgr. Zuzana Petříčková, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Hydrological modelling is difficult yet very important part of enviromental studies. So far, the main approach uses computational intense physical-based models. Student should explore the possibilities to apply artificial neural networks together with statistical or evolutionary methods. Student will implement several well chosen computational intelligence models and compare their suitability to predict runoff values based on historical time series of runoff, rainfall and temperatures. Evaluation on real world data provided by The Czech Hydrometeorological Institute is envisaged. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] S. Haykin: Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd ed, Prentice-Hall, 1999.
[2] X. Yao: Evolving Artificial Neural Networks, Proc. of IEEE, 87(9), 1423-1447, 1999. [3] Artificial Neural Networks in Hydrology. II: Hydrologic Applications, J. Hydrologic Eng. 5(2), 124-137, 2000. |