Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Algoritmy pro shlukovou analýzu
Název práce v češtině: Algoritmy pro shlukovou analýzu
Název v anglickém jazyce: Clustering algorithms
Akademický rok vypsání: 2006/2007
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: RNDr. Petra Vidnerová, Ph.D.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Student se podrobně seznámí s dostupnými algoritmy pro shlukovou analýzu a implementuje vybrané metody (Kohonenovy sítě, LVQ, GCS (Growing Cell Structures)). Implementace bude realizována v rámci systému Bang (t.j. v jazyce JAVA, včetně zapouzdření do softwarového agenta realizovaného na platformě JADE).
Implementované metody budou otestovány na řadě standardizovaných testovacích úloh.

Seznam odborné literatury
[1] Haykin, Simon. Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd edition. 1998
[2] B. Fritzke, Growing cell structures - a self-organizing network for unsupervised and supervised learning, Neural Networks (1994), Vol. 7, No. 9, page 1441-1460.
[3] Kohonen, T. (1995). Self-Organizing Maps. Series in Information Sciences, Vol. 30. Springer, Heidelberg. Second ed. 1997.
[4] http://jade.tilab.com/
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK