Diplomant se seznámí s dostupnou literaturou o metodě SIR a na simulovaných příkladech i na skutečných datech bude demonstrovat možnost praktického využití této metody. Hlavním cílem práce je vyšetření chování této metody pro různé typy závisle a nezávisle proměnných.
Seznam odborné literatury
Härdle, W. and Simar, L. (2003). Applied Multivariate Statistical Analysis. New York: Springer-Verlag.
Kötter, T. (2000). Sliced inverse regression. In Schimek, Michael G. (ed.), Smoothing and regression. Approaches, computation and application. Chichester: Wiley. Wiley Series in Probability and Statistics, 497-512.
Li, K.-C. (1991). Sliced inverse regression for dimension reduction. (With discussions). J. Am. Stat. Assoc. 86, No.414, 316-342.
Předběžná náplň práce
Diplomant se seznámí s dostupnou literaturou o metodě SIR a na simulovaných příkladech i na skutečných datech bude demonstrovat možnost praktického využití této metody. Hlavním cílem práce je vyšetření chování této metody pro různé typy závisle a nezávisle proměnných.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The current literature concerning SIR will be surveyed in the first part of the thesis. The applications of the SIR algorithm on both real and simulated data sets will be presented in the second part. The main goal of the thesis is to investigate the behavior of the method for various types of dependent and explanatory variables.
- zadáno a potvrzeno stud. odd.