Cieľom práce je clustering obrázkov obsahujúcich mraky do tried podľa typu mrakov vyskytujúcich sa na fotkách. Na clustering bude využitých niekoľko prístupov založených na [1]. Ako prvé sa použije pipeline z originálneho článku. Následne sa zamení feature extraction čast pipeline za autoencoder, zvyšok zostáva rovnaký. Potom sa clustering head zamení za KMeans++ algoritmus a vyskúšajú sa všetky kombinácie feature extraction a clustering headu z originálu a zameneného.
Seznam odborné literatury
[1] Chuang Niu, Ge Wang: SPICE: Semantic Pseudo-labeling for Image Clustering
[2] Kaiming He, Haoqi Fan, Yuxin Wu, Saining Xie, Ross B. Girshick: Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
- zadáno a potvrzeno stud. odd.