Porovnání klasických a bayesovských metod pro testování hypotéz
| Název práce v češtině: | Porovnání klasických a bayesovských metod pro testování hypotéz |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Comparison of classical and Bayesian methods for hypothesis testing |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Řešitel: |
| Zásady pro vypracování |
| Práce vysvětlí základy klasické teorie testování hypotéz a bayesovského přístupu k testování, porovná jejich přístupy a vysvětlí shody a rozdíly. Bude se věnovat definici a interpretaci pojmu p-hodnota, porovná ji s bayesovskými aposteriorními pravděpodobnostmi a stručně shrne základní body nedávné polemiky ohledně používání klasických metod testování hypotéz ve vědeckém výzkumu. |
| Seznam odborné literatury |
| Carlin, B.P. and Louis, T.A. (2009) "Bayesian methods for data analysis," CRC Press: Boca Raton.
Haolun Shi and Guosheng Yin (2021) "Reconnecting p-Value and Posterior Probability Under One- and Two-Sided Tests," The American Statistician, 75, 265-275. David R. Bickel (2021) "Null Hypothesis Significance Testing Defended and Calibrated by Bayesian Model Checking," The American Statistician, 75, 249-255. Trafimow, D., and Marks, M. (2015), “Editorial,” Basic and Applied Social Psychology, 37, 1–2. Schervish, M.J. (1996), “P-Values:What They Are and What They Are Not,” The American Statistician, 50, 203–206. Ronald Christensen (2005) Testing Fisher, Neyman, Pearson, and Bayes, The American Statistician, 59, 121-126 |