Volba modelu

• Název práce v češtině: Volba modelu
• Název v anglickém jazyce: Model selection
• Klíčová slova: Velká data|volba modelu|pricip koherence|zjednodušení modelu
• Klíčová slova anglicky: Big data|model selection|principle of coherence|model simplification
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: diplomová práce
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 16.03.2024
• Datum zadání: 17.03.2024
• Datum potvrzení stud. oddělením: 17.03.2024

Zásady pro vypracování

V době velkých dat se stále častěji setkáváme se situacemi, kdy je možno k jejich popisu použít mnoho modelů, které se částečně liší (překrývají). Cílem této práce je popsat metodu volby modelu vycházející z tak zvaného principu koherence, a vyzkoušet ji na datech. Srovnání s jinými přístupy by mělo ukázat výhody a nevýhody daného přístupu.

In the era of big data, we are increasingly encountering situations where it is possible to use for their description many models that partially differ (overlap) to. The aim of this work is to describe a model selection method based on the so-called coherence principle and to test it on data. A comparison with other approaches should show the advantages and disadvantages of a given approach.

Seznam odborné literatury

Edwards D. a Havránek T. A fast procedure for model search in multidimensional contingency tables. Biometrika 72, 339-351, 1985.

Edwards D. a Havránek T. A fast model selection procedure. Journal of the American Statistical Association 82, 205-213, 1987.

Edwards D. Hierarchic mixed interaction models (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society B~52, 3-20, 1990.

Gabriel K.V. Simultaneous test procedures -- some theory of multiple comparisons. Annals of Mathematical Statistics 40, 224-250, 1969.

Wermuth N. Model search in multiplicative models. Biometrics 32, 253-263, 1976.