Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Stochastické kooperativní hry
Název práce v češtině: Stochastické kooperativní hry
Název v anglickém jazyce: Stochastic cooperative games
Klíčová slova: kooperativní hra|náhodná charakteristická funkce|problém prodejce novin
Klíčová slova anglicky: cooperative game|random characteristic function|newsvendor problem
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
Vedoucí / školitel: RNDr. Martin Černý
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 11.03.2024
Datum zadání: 20.03.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 20.03.2024
Datum odevzdání elektronické podoby:02.05.2024
Datum odevzdání tištěné podoby:02.05.2024
Oponenti: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Konzultanti: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Cooperative game theory, particularly the theory of TU coalitional games, has many applications, including economics, the behavior of autonomous systems, and machine learning, to name a few. Many researchers have introduced ways to incorporate randomness into the model, whether it was randomness in the number of players, introducing random scenarios under which different valuations occur, or randomness in the payoff distribution.

The aim of this thesis is to study randomness in the characteristic function while the number of players is fixed. The first step is to create a survey of the existing literature. The second step is to extend the existing results by utilizing methods like stochastic dominance in the computation of the payoff distribution. The achieved results will be applied to a case study of the newsvendor problem. A secondary goal of the thesis is to survey and investigate the problem of coalition formation under a randomness setting.
Seznam odborné literatury
[1] Hans Peters. Game theory: A Multi-leveled approach. Springer, 2015.

[2] Bezalel Peleg and Peter Sudhőlter. Introduction to the theory of cooperative games, volume 34. Springer Science & Business Media, 2007

[3] Abraham Charnes and Daniel Granot. Prior solutions: Extensions of convex nucleus solutions to chance-constrained games. Center for Cybernetic Studies, University of Texas, 1973.

[4] Jeroen Suijs, Peter Borm, Anja De Waegenaere, and Stef Tijs. Cooperative games with stochastic payoffs. European Journal of Operational Research, 113(1):193–205, 1999.

[5] Panfei Sun, Dongshuang Hou, and Hao Sun. Optimization implementation of solution concepts for cooperative games with stochastic payoffs. Theory and Decision, 93(4):691–724, 2022.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK