Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Vyhledávání tříd v ontologii Wikidata
Název práce v češtině: Vyhledávání tříd v ontologii Wikidata
Název v anglickém jazyce: Searching classes in the Wikidata ontology
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 27.02.2024
Datum zadání: 27.02.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.02.2024
Zásady pro vypracování
When users need to reuse an ontology containing millions of classes without previous knowledge, they are challenged to find classes regarding their interests. One way to reuse such a large ontology is a data structure creation process of the Dataspecer tool. The tool enables users to create data structures with the help of classes from various ontologies. The initial step of the creation process is the root selection phase. This phase aims to find a meaningful class from the chosen ontology that will serve as the root of the data structure. One such ontology is the Wikidata ontology in the free and collaborative knowledge base Wikidata.

This thesis aims to design, implement, and evaluate multiple methods for the class search in the Wikidata ontology in the context of the root selection phase in the Dataspecer tool connected to the Wikidata ontology. The root selection phase should disregard previously created data structures and the user's iterative search attempts. The designed solutions should consider structural features of the ontology and embedding methods while keeping the user interface as simple as possible.
Seznam odborné literatury
[1] Yunfan Gao, Yun Xiong, Xinyu Gao, Kangxiang Jia, Jinliu Pan, Yuxi Bi, Yi Dai, Jiawei Sun, Qianyu Guo, Meng Wang, Haofen Wang. Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. 2024. https://arxiv.org/abs/2312.10997v4
[2] Duy-Hoa Ngo, Madonna Kemp, Donna Truran, Bevan Koopman, Alejandro Metke-Jimenez. Semantic Search for Large Scale Clinical Ontologies. 2022. https://arxiv.org/abs/2201.00118v1
[3] Ilievski, F., Shenoy, K., Chalupsky, H., Klein, N., & Szekely, P. (2023). A study of concept similarity in Wikidata. Semantic Web, (Preprint), 1-20.
[4] Emma J. Gerritse, Faegheh Hasibi, Arjen P. de Vries. Graph-Embedding Empowered Entity Retrieval. 2020. https://arxiv.org/abs/2005.02843v1
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK