Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy
Název práce v češtině: Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy
Název v anglickém jazyce: Denoising Diffusion Models for Dynamic Sky Image Generation
Klíčová slova: Difúzní modely|Generování obrazů oblohy
Klíčová slova anglicky: Difusion models|Sky Image Generation
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 23.02.2024
Datum zadání: 28.02.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 28.02.2024
Zásady pro vypracování
This work will be specifically oriented towards investigating the denoising diffusion models such as Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM), Denoising Diffusion Implicit Model (DDIM), Conditional Diffusion models, and Video Diffusion Networks. By leveraging historical data captured by people from Computer Graphics Group, containing 360° sky images, a tool for generating high-quality, optically faithful sky images will be developed. It will not only aim to produce static images but also predict dynamic changes in the sky over time, achieving a sequence of images that can be compiled into a video.
Seznam odborné literatury
1) Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel: Denoising Diffusion Probabilistic Models, June 19, 2020.
2) Jiaming Song, Chenlin Meng, Stefano Ermonl: Denoising Diffusion Implicit Mod- els, October 6, 2020
3) Jonathan Ho, Tim Salimans, Alexey Gritsenko, Wiliam Chan, Mohammad Norouzi, David J. Fleet: Video Diffusion Models, April 7, 2022
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK