Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Matematická analýza číselných posloupností nalezených umělou inteligencí
Název práce v češtině: Matematická analýza číselných posloupností nalezených umělou inteligencí
Název v anglickém jazyce: Mathematical analysis of numerical sequences found by artificial intelligence
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra algebry (32-KA)
Vedoucí / školitel: Mgr. Miroslav Olšák, Ph.D.
Řešitel:
Konzultanti: doc. Mgr. Štěpán Holub, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Student se seznámí s nalezenými programy pro vytváření posloupností z On-line Encyclopedia of Integer Sequences a bude zkoumat jejich správnost.
Seznam odborné literatury
Thibault Gauthier, Miroslav Olsák, Josef Urban: Alien coding. Int. J. Approx. Reason. 162: 109009 (2023)

The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences: https://oeis.org/
Předběžná náplň práce
Výzkum umělé inteligence se zpětnovazební smyčkou vedl k nalezení zhruba 100 000 drobných programů, které odpovídající posloupnostem z oeis.org - rozsáhlé databáze číselných posloupností. Mezi nalezenými posloupnostmi jsou například posloupnosti prvočísel, Fibonacciho čísel, Catalanových čísel, a mnoho dalších (a sofistikovanějších). Ale jak tyhle prográmky fungují? A jsou opravdu správně, když byla jejich správnost ověřena pouze numericky na konečně mnoho hodnotách? Samozřejmě není v lidských silách je ověřit všechny, ale jedna z možností je si vzít vzorek řekněme náhodných 20 posloupností, a získat statistický odhad. Student se rovněž může zaměřit na posloupnosti, které mu přijdou zajímavé, či odpozorovat jaké "myšlenky" tento umělý programátor používá. K rozboru programů je možné použít jejich export do Python kódu, případně interaktivní přepisovač, který k tomuto účelu napsal vedoucí (a který je možné dále vylepšovat).
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK