V rámci projektu PERUN byla vytvořena série simulací s regionálním klimatickým modelem Aladin-Climate/CZ v tzv. convection-permitting módu s horizontálním rozlišením přibližně 2,5 km. Úkolem práce bude vzájemně porovnat simulace pro referenční období, identifikovat možné nekonzistence a chyby modelu. Pozornost bude věnována zejména porovnání regionální reanalýzy a klimatického evaluačního běhu řízeného reanalýzou ERA5. Konkrétní volba proměnných a metrik bude provedena ve spolupráci s vedoucí práce.
Seznam odborné literatury
Lucas‐Picher, P., Argüeso, D., Brisson, E., Tramblay, Y., Berg, P., Lemonsu, A., ... & Caillaud, C. (2021). Convection‐permitting modeling with regional climate models: Latest developments and next steps. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 12(6), e731.
Ahrens, B., & Leps, N. (2021). Sensitivity of convection permitting simulations to lateral boundary conditions in idealized experiments. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(12), e2021MS002519.
https://www.perun-klima.cz/
a další literatura dle instrukcí vedoucí práce
Předběžná náplň práce
Nárůst výpočetní kapacity dovoluje zjemňování prostorového rozlišení klimatických modelů. Zjemnění rozlišení ale automaticky nezaručuje zlepšení schopnosti modelu simulovat pozorované charakteristiky klimatu. Simulace modelu Aladin-Climate/CZ slouží v rámci projektu PERUN jako základ nového scénáře změny klimatu pro ČR a jako podklad pro návrhy adaptačních a mitigačních opatření. Výsledky práce přispějí k zlepšení interpretace modelových výstupů a hodnocení nejistot připravovaného scénáře.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The increase in computing power allows refinement of the spatial resolution of climate models. However, refinement of resolution does not automatically imply an improvement in model performance. The simulations of Aladin-Climate/CZ model are used in the PERUN project as the core of a new climate change scenario for the Czech Republic and as a basis for the design of adaptation and mitigation strategies. The results of the thesis will enable better interpretation of model outputs and the assessment of uncertainties related to the scenario being prepared.