Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Použití šablon nezávislých na rotaci pro rozpoznání vajíček na snímku
Název práce v češtině: Použití šablon nezávislých na rotaci pro rozpoznání vajíček na snímku
Název v anglickém jazyce: Rotation-invariant pattern matching for egg recognition
Klíčová slova: prstencová projekce|vajíčka|porovnání se vzory|logistická regrese|neuronová síť|Kirschův hranový detektor
Klíčová slova anglicky: ring projection|eggs|template matching|logistic regression|neural network|Kirsch's edge detector
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 21.09.2022
Datum zadání: 18.10.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.11.2022
Datum a čas obhajoby: 29.06.2023 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:02.05.2023
Datum odevzdání tištěné podoby:02.05.2023
Datum proběhlé obhajoby: 29.06.2023
Oponenti: Mgr. Adam Harmanec
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem je vyvinout nástroj pro automatické snímání obrazu a počítání vajíček na snímku. V teoretické části student popíše zvolenou metodu pro reprezentaci vzoru nezávislou na otočení, např. ring projection. Dále implementuje jednoduché rozhraní na snímání obrazu, jeho analýzu, zobrazení počtu nalezených vajíček a posledního snímku. Pro analýzu obrazu student využije knihovnu Open CV. Pro kameru může použít platformu Rasberry Pi. Na získaných snímcích provede srovnání různých algoritmů pro rozpoznání vajíčka.
Seznam odborné literatury
Du-Ming Tsai, Cheng-Huei Chiang, Rotation-invariant pattern matching using wavelet decomposition, Pattern Recognition Letters, Volume 23, Issues 1–3, 2002, Pages 191-201, ISSN 0167-8655, https://doi.org/10.1016/S0167-8655(01)00099-X.

Hua Yang, Chenghui Huang, Feiyue Wang, Kaiyou Song, Shijiao Zheng, Zhouping Yin, Large-scale and rotation-invariant template matching using adaptive radial ring code histograms, Pattern Recognition, Volume 91, 2019,Pages 345-356, ISSN 0031-3203, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.03.003.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK